Predictive Oncology Inc. (POAI): toile de modèle d'entreprise

Predictive Oncology Inc. (POAI): Business Model Canvas
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Dans le paysage en évolution rapide de l'oncologie, Predictive Oncology Inc. (POAI) Se démarque avec son approche innovante du traitement du cancer grâce à une analyse prédictive avancée. Cette entreprise exploite Technologie axée sur l'IA pour transformer les pratiques traditionnelles, offrant une valeur inégalée dans le spectre des soins de santé. Rejoignez-nous alors que nous nous plongeons dans les subtilités de Poai Toile de modèle commercial, révélant comment chaque composant - des partenariats clés aux sources de revenus - se réjouit pour améliorer les résultats pour les patients et révolutionner la recherche en oncologie.


Predictive Oncology Inc. (POAI) - Modèle commercial: partenariats clés

Collaborations avec des sociétés pharmaceutiques

Predictive Oncology Inc. s'associe à des sociétés pharmaceutiques pour améliorer le développement de médicaments et les approches de médecine personnalisées. Le modèle de collaboration de l'entreprise implique généralement le partage des capacités d'analyse des données et des bases de données propriétaires, qui sont essentielles pour comprendre les réponses tumorales et l'efficacité du traitement.

En 2020, l'oncologie prédictive a annoncé un partenariat avec Santé naissante pour améliorer les modèles prédictifs pour le développement de médicaments. L'accord est évalué à peu près 7 millions de dollars.

L'industrie pharmaceutique continue d'investir massivement dans la recherche en oncologie. En 2021, les revenus du marché mondial des médicaments en oncologie ont atteint 177 milliards de dollarset le marché devrait dépasser 250 milliards de dollars d'ici 2026.

Partenariats de recherche avec les établissements universitaires

L'oncologie prédictive collabore activement avec les principaux établissements universitaires pour tirer parti de la recherche de pointe et des méthodologies innovantes. Ces partenariats aident l'entreprise à rester à l'avant-garde de la recherche sur le cancer et à fournir des informations précieuses sur de nouvelles options de traitement.

Une collaboration importante a été formée avec le Université de Chicago En 2021, en se concentrant sur la génomique du cancer avancé. Ce partenariat comprend des projets de recherche de cofinancement avec un engagement de 4 millions de dollars plus de cinq ans.

Au cours de l'exercice 2022, le financement combiné de la recherche sur le cancer dans les établissements académiques s'est élevé à environ 100 milliards de dollars, soulignant l'importance de ces collaborations.

Alliances technologiques avec les entreprises d'IA

L'oncologie prédictive reconnaît le potentiel de l'intelligence artificielle dans la transformation des soins de santé. La société a établi des alliances technologiques avec des entreprises spécialisées dans l'IA et l'apprentissage automatique pour améliorer les capacités d'analyse des données.

Le partenariat avec IBM Watson Permet à l'oncologie prédictive d'utiliser des algorithmes d'IA pour les recommandations de traitement, la rationalisation supplémentaire des voies de soins contre le cancer. La collaboration fait partie d'une initiative plus large évaluée à 10 millions de dollars.

En 2022, l'adoption de l'IA dans les soins de santé devrait améliorer l'efficacité opérationnelle, conduisant à des économies 150 milliards de dollars D'ici 2026, en raison de l'amélioration des résultats des patients et de la réduction des coûts opérationnels.

Partenariats cliniques avec les hôpitaux et les prestataires de soins de santé

Les partenariats cliniques sont essentiels pour le modèle d'oncologie prédictif car ils facilitent l'accès aux données des patients et aux essais cliniques, essentiels pour valider leurs solutions prédictives. Ces partenariats impliquent généralement des accords avec les hôpitaux et les systèmes de santé pour mettre en œuvre des analyses prédictives en milieu clinique.

Un partenariat notable avec Clinique de Cleveland Établi au début de 2022 implique un programme pilote pour intégrer l'analyse prédictive dans les plans de traitement des patients. Cet accord vaut environ 5 millions de dollars.

Le secteur de la santé est témoin d'une tendance croissante dans les modèles de soins collaboratifs, avec environ 70% Des hôpitaux des États-Unis qui ont établi des partenariats avec plusieurs fournisseurs et sociétés technologiques pour améliorer les soins aux patients.

Type de partenariat Partenaire Année établie Valeur (en millions)
Collaboration pharmaceutique Santé naissante 2020 $7
Recherche académique Université de Chicago 2021 $4
Alliance technologique IBM Watson 2021 $10
Partenariat clinique Clinique de Cleveland 2022 $5

Predictive Oncology Inc. (POAI) - Modèle d'entreprise: activités clés

Développement de modèles prédictifs axés sur l'IA

Le noyau de Predictive Oncology Inc. (POAI) réside dans l'avancement des modèles prédictifs axés sur l'IA. Depuis 2023, Poai a investi 10 millions de dollars dans la recherche et le développement pour créer des algorithmes prédictifs robustes qui peuvent prévoir les réponses des patients aux thérapies contre le cancer. L'entreprise utilise de vastes ensembles de données obtenus à partir de diverses sources cliniques, traitant approximativement 1,5 million Points de données par modèle pour affiner ces algorithmes.

Essais cliniques et études de validation

Poai effectue des essais cliniques approfondis et des études de validation pour assurer l'efficacité de leurs modèles prédictifs. En 2022, l'entreprise a terminé Trois essais cliniques majeurs impliquant un total de 400 patients, avec un coût d'essai moyen de 2 millions de dollars. Ces essais sont essentiels pour la conformité et l'obtention de l'approbation de la FDA, que Poai prévoit pour ses modèles en 2024.

Année Essais cliniques terminés Patients impliqués Coût moyen par essai Approbation attendue de la FDA
2020 1 120 1,5 million de dollars 2022
2021 1 200 2 millions de dollars 2023
2022 3 400 2 millions de dollars 2024

Services de recherche personnalisés en oncologie

Poai propose également des services de recherche sur les oncologie personnalisés adaptés aux besoins des sociétés pharmaceutiques et des institutions de recherche. En 2022, ces services ont généré approximativement 5 millions de dollars en revenus, représentant un Augmentation de 25% par rapport à l'année précédente. L'entreprise a collaboré avec 15 partenaires pharmaceutiques pour fournir des solutions de recherche personnalisées.

  • Revenus des services de recherche personnalisés: 5 millions de dollars (2022)
  • Pourcentage d'augmentation par rapport à 2021: 25%
  • Nombre de partenaires pharmaceutiques: 15+

Collecte et analyse des données

La collecte et l'analyse des données robustes forment une épine dorsale des activités de Poai. L'entreprise utilise des techniques avancées d'exploration de données pour agréger et analyser les données liées au cancer. Depuis 2023, Poai a accédé aux données de plus 300 sources, y compris les hôpitaux, les institutions de recherche et les registres des patients, élargissant considérablement ses capacités analytiques.

Type de source de données Nombre de sources Points de données collectés Coût annuel de traitement des données
Hôpitaux 150 1,000,000 3 millions de dollars
Institutions de recherche 100 400,000 2 millions de dollars
Registries des patients 50 100,000 1 million de dollars

Ces activités permettent de manière cumulative à Predictive Oncology Inc. de renforcer sa position dans l'espace d'oncologie tout en conduisant des solutions innovantes pour la prédiction du traitement du cancer et la médecine personnalisée.


Predictive Oncology Inc. (POAI) - Modèle d'entreprise: Ressources clés

IA et technologie d'apprentissage automatique

L'oncologie prédictive utilise des algorithmes avancés de l'IA et de l'apprentissage automatique pour analyser les ensembles de données approfondis. La plate-forme de l'entreprise est conçue pour améliorer la précision prédictive des traitements contre le cancer et des processus de découverte de médicaments. En 2022, l'IA mondiale sur le marché des soins de santé était évaluée à approximativement 10,4 milliards de dollars et devrait atteindre autour 45,2 milliards de dollars d'ici 2026, grandissant à un TCAC de 28.3% de 2021 à 2026.

Données de recherche en oncologie

L'oncologie prédictive est équipée d'un vaste référentiel de données sur l'oncologie, qui est crucial pour développer ses solutions. L'entreprise a terminé 30 000 cas de patients atteints de cancer, avec des données cliniques détaillées qui aident à développer des modèles prédictifs. Selon le National Cancer Institute, 1,9 million de nouveaux cas de cancer ont été diagnostiqués aux États-Unis en 2021, mettant en évidence le besoin critique de données en oncologie étendues pour la recherche et l'analyse.

Scientifiques et oncologues des données qualifiées

L'expertise du personnel qualifié est une ressource fondamentale pour l'oncologie prédictive. L'entreprise emploie une équipe de scientifiques des données expérimentés et d'oncologues, approximativement 50 professionnels dédié à la recherche et au développement des algorithmes. Le salaire moyen d'un data scientist aux États-Unis est là $113,000 annuellement, contribuant à des coûts opérationnels importants.

Algorithmes et logiciels propriétaires

L'oncologie prédictive a développé des algorithmes propriétaires spécialement conçus pour la prédiction du traitement du cancer. Ces algorithmes font partie intégrante des offres de la société et différencient ses services sur le marché. En 2022, le marché mondial du diagnostic du cancer était évalué à 21 milliards de dollars, avec un TCAC projeté de 8.1% De 2022 à 2029. Cela solidifie la valeur de la technologie propriétaire pour répondre à une demande croissante du marché.

Ressource clé Description Valeur / importance
IA et technologie d'apprentissage automatique Algorithmes avancés pour améliorer les prédictions du traitement du cancer. 10,4 milliards de dollars Valeur marchande en 2022, prévoyant une atteinte à 45,2 milliards de dollars d'ici 2026.
Données de recherche en oncologie Référentiel de données cliniques à partir de 30 000 cas de patients atteints de cancer. Essentiel pour la modélisation prédictive et l'application de recherche.
Scientifiques et oncologues des données qualifiées Une équipe de 50 professionnels spécialisée dans la science des données et l'oncologie. Salaire moyen contribuant aux dépenses opérationnelles: 113 000 $ par an.
Algorithmes et logiciels propriétaires Algorithmes uniques conçus pour une prédiction efficace du traitement du cancer. Une partie de l'expansion du marché du diagnostic de cancer de 21 milliards de dollars.

Predictive Oncology Inc. (POAI) - Modèle d'entreprise: propositions de valeur

Prédictions de traitement du cancer personnalisé

Predictive Oncology Inc. exploite les technologies propriétaires pour fournir des prédictions de traitement personnalisées pour les patients cancéreux. L'entreprise utilise sa vaste base de données des résultats du traitement du cancer et utilise l'apprentissage automatique pour analyser ces données. Le modèle prédictif vise à identifier les voies de traitement les plus efficaces pour les patients individuels, s'appuyant sur des données 150 000 cas de cancer.

Amélioration des résultats des patients

La recherche indique que les approches de traitement personnalisées peuvent conduire à des résultats pour les patients beaucoup meilleurs. Une étude publiée dans le Journal of Clinical Oncology a noté que les stratégies de traitement personnalisées augmentent la probabilité de réponses positives 30% des patients par rapport aux protocoles de traitement traditionnels. Cela reste une proposition de valeur clé pour POAI.

Recherche accélérée en oncologie

Grâce à son approche basée sur les données, Predictive Oncology Inc. accélère la recherche en oncologie en fournissant des informations exploitables dérivées des données cliniques. Cette capacité diminue le temps de la recherche à l'application clinique. Dans un exemple récent, leurs partenariats avec les principaux institutions de recherche ont conduit à 7 conceptions d'essais cliniques plus rapides en raison de la disponibilité accrue des données. Au cours de l'exercice 2022, la société a déclaré un investissement de plus 3 millions de dollars dans la recherche et le développement, en se concentrant sur l'oncologie.

Stratégies de traitement rentables

Les capacités prédictives de POAI contribuent à la formulation de stratégies de traitement rentables. En identifiant les thérapies les plus efficaces dès le début, l'entreprise aide à réduire les traitements inutiles et les coûts de santé connexes. Un rapport du Institut d'amélioration des soins de santé cité que la médecine personnalisée pourrait potentiellement réduire les coûts de traitement du cancer en 20% à 40%, traduisant en économies d'environ $150,000 à $300,000 par patient, selon la complexité du traitement.

Proposition de valeur Impact Données statistiques
Prédictions de traitement du cancer personnalisé Augmente l'efficacité du traitement 150 000 cas de cancer analysés
Amélioration des résultats des patients Une plus grande probabilité de réponse positive Augmentation de 30% de l'efficacité
Recherche accélérée en oncologie Développements d'essais cliniques plus rapides 7 essais plus rapides signalés
Stratégies de traitement rentables Réduction des coûts globaux du traitement Économies de coûts de 20% à 40%, de 150 000 $ à 300 000 $ par patient

Predictive Oncology Inc. (POAI) - Modèle d'entreprise: relations clients

Soutien continu aux prestataires de soins de santé

Predictive Oncology Inc. (POAI) offre un soutien continu solide aux prestataires de soins de santé en utilisant leurs outils d'analyse prédictifs. Ce soutien améliore non seulement l'efficacité de leurs outils, mais établit également des relations à long terme avec les clients. La société a déclaré une augmentation des scores de satisfaction des clients, réalisant une moyenne de 85% en 2022. Ce niveau de soutien comprend:

  • Service client 24/7
  • Réponses de support technique à l'intérieur 2 heures
  • Mises à jour régulières et séances de rétroaction avec les prestataires de soins de santé

En 2022, le soutien des prestataires de soins de santé a conduit à un taux de rétention de la clientèle de 90%.

Projets de R&D collaboratifs

Poai s'engage dans des projets de recherche et de développement collaboratifs avec des établissements universitaires et des organisations de soins de santé. Cette approche collaborative a conduit à plusieurs partenariats qui favorisent l'innovation. En 2023, Poai a obtenu des partenariats avec 4 grandes universités et centres de recherche, allouant à 1,5 million de dollars à ces initiatives de collaboration. Les résultats se concentrent sur:

  • Développement de nouveaux modèles prédictifs
  • Publications conjointes dans des revues à comité de lecture
  • Ressources partagées pour la recherche avancée

Ces collaborations ont entraîné une augmentation prévue de 25% dans les offres de produits au cours de la prochaine année.

Accès basé sur l'abonnement aux outils prédictifs

Poai utilise un modèle basé sur l'abonnement qui permet aux prestataires de soins de santé et aux institutions d'accéder à ses outils prédictifs. Les plans d'abonnement varient en fonction des fonctionnalités offertes et de la taille de l'institution. En 2023, le chiffre d'affaires moyen par utilisateur (ARPU) était approximativement $3,200 annuellement. Les packages d'abonnement sont conçus comme suit:

Niveau d'abonnement Prix ​​annuel Caractéristiques
Basic $1,200 Accès aux outils et analytiques standard
Professionnel $3,200 Toutes les fonctionnalités de base ainsi que les analyses avancées
Entreprise $5,000 Toutes les fonctionnalités professionnelles ainsi que la prise en charge dédiée et les solutions personnalisées

Au troisième trimestre 2023, Poai a signalé un total de 1 500 abonnements actifs, représentant une croissance d'une année à l'autre de 15%.

Formation client et éducation

Poai offre une formation approfondie et des ressources éducatives pour ses clients afin de s'assurer qu'ils maximisent l'utilisation d'outils prédictifs. Cette formation comprend des ateliers, des webinaires et des ressources en ligne complètes. En 2023, Poai a alloué approximativement $500,000 aux initiatives de formation client. Les offres comprennent:

  • Webinaires de formation mensuels
  • Sessions de formation en clinique personnalisées
  • Accès à une bibliothèque de ressources en ligne avec des sessions enregistrées et de la documentation

Les enquêtes indiquent que 78% des participants ont signalé une augmentation de leur compétence avec les outils après avoir participé à des programmes de formation.


Predictive Oncology Inc. (POAI) - Modèle d'entreprise: canaux

Ventes directes vers les institutions de soins de santé

Predictive Oncology Inc. exploite un modèle de vente directe cibler les institutions de soins de santé. Cette approche permet des solutions sur mesure qui répondent aux besoins spécifiques des hôpitaux et des cliniques. En 2022, les revenus provenant des ventes directes ont atteint environ 1,2 million de dollars, avec un taux de croissance annuel prévu de 15% Au cours des cinq prochaines années.

Plateforme en ligne pour les services de recherche

La société maintient un plate-forme en ligne Cela propose divers services de recherche principalement utilisés par les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques. Au quatrième trimestre 2022, la plate-forme s'est inscrite 2 500 utilisateurs actifs, contribuant à environ $800,000 en revenus. Avec une augmentation prévue de la demande, les revenus de ce canal devraient doubler d'ici 2025.

Partenariats stratégiques pour le co-marketing

L'oncologie prédictive a établi des partenariats stratégiques avec les principales sociétés pharmaceutiques pour les efforts de co-marketing. En 2023, les initiatives de co-marketing ont abouti à des ventes 1,5 million de dollars. L'objectif est d'améliorer la visibilité des produits et d'atteindre un public plus important. La société vise à étendre ses partenariats par 20% annuellement.

Conférences médicales et événements de l'industrie

Participer à Conférences médicales et événements de l'industrie est un canal important pour la génération de leads et la reconnaissance de la marque. Poai a assisté 15 conférences en 2022, recueillant une exposition à 10 000 participants. On estime que les événements générer $500,000 dans les ventes directes et un autre 5% Élévation des revenus de la plate-forme en ligne après l'événement en raison de la visibilité accrue.

Type de canal 2022 Revenus Taux de croissance Utilisateurs / participants actifs
Ventes directes 1,2 million de dollars 15% N / A
Plate-forme en ligne $800,000 100% (d'ici 2025) 2,500
Partenariats de mise en service 1,5 million de dollars 20% (annuellement) N / A
Conférences / événements $500,000 5% 10,000

Predictive Oncology Inc. (POAI) - Modèle d'entreprise: segments de clientèle

Sociétés pharmaceutiques

Predictive Oncology Inc. cible les grandes sociétés pharmaceutiques axées sur les médicaments en oncologie. Selon un rapport de Iqvia, le marché mondial des médicaments en oncologie était évalué à approximativement 143,7 milliards de dollars en 2020 et devrait atteindre 236,0 milliards de dollars d'ici 2026, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) 8.9%.

POAI fournit des informations et des analyses prédictives que les sociétés pharmaceutiques utilisent dans le développement de médicaments, en particulier pour identifier les biomarqueurs potentiels pour les thérapies.

Institutions de recherche

Les institutions de recherche nécessitent une analyse prédictive pour améliorer leurs études sur le cancer. En 2021, le financement total de la recherche sur le cancer des National Institutes of Health (NIH) a atteint 6,4 milliards de dollars. Poai collabore avec diverses entités de recherche de premier plan, en les aidant à faire avancer leurs résultats grâce à ses plateformes d'analyse de données propriétaires.

L'investissement dans la recherche en oncologie a également augmenté, avec un rapport de Recherche et marchés projetant un taux de croissance de 7.1% Annuellement au cours des cinq prochaines années pour les dépenses de recherche en oncologie.

Hôpitaux et cliniques

Poai vise à servir les hôpitaux et les cliniques qui adoptent de plus en plus des stratégies de médecine personnalisées. Le marché de la médecine personnalisée en oncologie était évalué à approximativement 32,5 milliards de dollars en 2020, prévu de grandir à 98,6 milliards de dollars d'ici 2026, selon Marchés et marchés.

Ces établissements de santé utilisent les modèles prédictifs de Poai pour améliorer les résultats des patients et rationaliser les processus de traitement. Environ 40% Parmi le budget des soins de santé est dépensé pour le traitement du cancer, en mettant l'accent sur la demande de telles solutions.

Spécialistes en oncologie

Les spécialistes de l'oncologie représentent un segment de clientèle essentiel car ils utilisent directement l'analyse prédictive dans leurs pratiques cliniques. L'American Society of Clinical Oncology (ASCO) compte approximativement 15,000 Aux États-Unis, oncologues, un nombre devrait augmenter à mesure que les taux de cancer augmentent.

POAI fournit des solutions sur mesure, améliorant la précision du diagnostic et les méthodologies de traitement. Les spécialistes apprécient les informations axées sur les données qui facilitent une meilleure prise de décision pour les soins personnalisés pour les patients.

Segment de clientèle Taille du marché (2020) Croissance projetée (2026) Taux de croissance annuel
Sociétés pharmaceutiques 143,7 milliards de dollars 236,0 milliards de dollars 8.9%
Institutions de recherche 6,4 milliards de dollars (financement du NIH) Croissance prévue de 7,1% 7.1%
Hôpitaux et cliniques 32,5 milliards de dollars 98,6 milliards de dollars CAGR estimé non spécifié
Spécialistes en oncologie 15 000 oncologues (États-Unis) Augmentation attendue Pas spécifiquement indiqué

Predictive Oncology Inc. (POAI) - Modèle d'entreprise: Structure des coûts

Dépenses de R&D pour l'IA et les modèles de données

Les dépenses de R&D pour Predictive Oncology Inc. sont significatives, reflétant leur objectif sur le développement de l'IA avancée et de l'analyse des données pour l'oncologie. En 2022, la société a déclaré des dépenses de R&D d'environ 5,2 millions de dollars. Ces coûts proviennent principalement de:

  • Coûts du personnel pour les scientifiques des données et les analystes de recherche.
  • Licences technologiques et logicielles nécessaires au développement de modèles.
  • Collaborations avec les établissements universitaires pour les progrès de la recherche.

Coûts opérationnels pour les essais cliniques

Les coûts opérationnels associés aux essais cliniques sont une autre zone de dépenses importante. En 2022, Predictive Oncology Inc. a engagé autour 7,3 millions de dollars dans les coûts liés à la conduite d'essais cliniques. Cela comprend:

  • Frais de gestion du site.
  • Frais de recrutement des patients.
  • Services de surveillance et de collecte de données.
  • Contacteurs de conformité et de déclaration réglementaires.
Type de coût Montant (USD)
Frais de gestion du site 2,5 millions de dollars
Frais de recrutement des patients 1,5 million de dollars
Services de surveillance 1,8 million de dollars
Coûts de conformité réglementaire 1,5 million de dollars

Salaires pour le personnel expert

Les salaires du personnel expert contribuent considérablement à la structure globale des coûts. En 2022, la dépense de salaire totale pour Predictive Oncology Inc. est équipée de 6,1 millions de dollars, couvrant:

  • Data scientifiques
  • Oncologistes
  • Chercheurs en clinique
  • Personnel de soutien et administration

Marketing et acquisition de clients

Les coûts de marketing et d'acquisition des clients sont essentiels pour la croissance. Predictive Oncology Inc. alloué 2,4 millions de dollars en 2022 pour ces efforts, qui comprenait:

  • Campagnes de marketing numérique.
  • Participation aux conférences et symposiums en oncologie.
  • Salaires et commissions de l'équipe de vente.
Type de dépenses de marketing Montant (USD)
Campagnes de marketing numérique 1,0 million de dollars
Participation de la conférence $600,000
Salaires de l'équipe de vente $800,000

Predictive Oncology Inc. (POAI) - Modèle d'entreprise: Strots de revenus

Frais d'abonnement pour les outils prédictifs

Predictive Oncology Inc. propose divers modèles d'abonnement à ses outils prédictifs, qui sont utilisés par les professionnels de la santé et les institutions intéressées par la médecine personnalisée. Au cours de l'exercice 2022, les revenus d'abonnement ont contribué à environ 2 millions de dollars au total des revenus de l'entreprise. Le prix de ces abonnements varie généralement de $500 à $5,000 par mois, selon le niveau de service et le nombre d'utilisateurs.

Contrats de service de recherche

La société entreprend des contrats de service de recherche avec des sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie. En 2022, ces contrats ont généré des revenus d'environ 3,5 millions de dollars, montrant une croissance saine des années précédentes. La période de contrat typique s'étend de 12 à 24 mois et comprend un support complet de l'étude tels que l'analyse des données et les rapports.

Licence de technologie propriétaire

POAI licence sa technologie propriétaire à des tiers, fournissant une source de revenus supplémentaire. Les accords de licence comptaient environ 1,2 million de dollars en revenus en 2022. 5% à 10% des ventes nettes dérivées de produits sous licence.

Frais de consultation pour les solutions personnalisées

La société fournit également des services de conseil pour aider les entreprises à développer des solutions prédictives personnalisées. Les frais pour les services de conseil varient considérablement basés sur la complexité et la durée du projet. En 2022, les services de conseil ont généré environ 1 million de dollars en revenus. Les projets typiques peuvent aller de $25,000 à plus de $250,000, selon les besoins des clients.

Flux de revenus Revenus (2022) Prix ​​typique
Frais d'abonnement pour les outils prédictifs 2 millions de dollars 500 $ - 5 000 $ / mois
Contrats de service de recherche 3,5 millions de dollars Varie selon le contrat
Licence de technologie propriétaire 1,2 million de dollars 5% - 10% de redevances
Frais de consultation pour les solutions personnalisées 1 million de dollars 25 000 $ - 250 000 $ / projet